中安在线讯 据安徽商报报道 和你对话的机器人读懂你情绪的同时也可展现自身情感，你使用的手机因植入神经芯片而变成真正智能化的伙伴，神经系统等诸多疾病可以通过类脑芯片进行生物修复。这些并非科幻电影的场景，未来都有极大可能成为日常生活的应用。其借助的力量叫：类脑智能。昨天，类脑智能技术及应用国家工程实验室在合肥揭牌成立，这也是我国类脑智能领域*一一家国家级工程实验室。“去年9月，国家发改委公布了国家工程实验室综合指南，中科大联合复旦大学、沈阳自动化所、中科院微电子所、百度公司申请了国家类脑实验室；今年1月，在国家发改委批复的两个人工智能国家工程实验室中，就有类脑智能技术及应用国家工程实验室，并由中科大牵头。”实验室主任吴枫是中科大信息科学技术学院执行院长，他介绍，中科大在类脑智能涉及的计算机、生命科学、物理、信息技术等方面都有很出色的研究。实验室的建设场地分两块：各个研究室在中科大科技实验楼，共2722平方米；产业技术的转化在中科大先研院1号研发大楼。工程实验室的预算投资是1.4亿元；实行项目首席专家聘任制。对于在人工智能领域已有较好基础的合肥，类脑智能，这一与人类生活密切相关的新兴产业将成为合肥下一个千亿级重大产业，实验室的落地也将促成合肥以领跑者姿态推进产学研结合。而今人工智能已足够强大，比如：语音识别错误率从23.6%下降到5.9%，已达人类听写水平；电视问答节目中，IBM沃森战胜人类冠军，还能10分钟诊断罕见白血病；谷歌阿尔法狗在围棋界已打败诸多高手。为何还需要类脑智能？“人工智能在类脑方面尚有局限，比如类脑神经元的模型、网络层次结构。”吴枫说，目前应用*多的是深度学习，但需要依赖大数据、运算学习起来的时间也较长。另一方面，人脑是自然界几亿年进化的高级智能产物，“人脑含11次方的突触，这相当于在整个银河系里星球的总数，在干脑中包含10的14次方突触，还有比神经元数量多得多的神经胶质细胞也参与大脑。”前来参与实验室揭牌的中国科学院院士杨雄里说，人脑还有超低能耗的计算系统，阿尔法狗的功率是20KW，但人脑功率只有20W。“这就是发展类脑智能的原因，人工智能的下一阶段发展必须要借鉴人脑。”吴枫介绍，类脑智能的发展目前还有三大瓶颈，比如脑机理认知不够清楚，“关注到的数据无法进行有效分析。”类脑计算模型和算法不精确，多脑区协同不完善；此外，计算与存储分离、并行度低、功耗高、规模有限，导致现有计算架构有制约。在合肥成立的类脑智能工程实验室针对三大瓶颈进行突破，“研究领域跨度很广，从脑肌理、脑成像等方面来研究；对脑获取的数据要进行大数据分析，建立相应的计算模式，开发新型计算系统。”吴枫介绍，尤其侧重在计算芯片和系统方面开展研究，建立脑功能图谱探测平台、类脑多模态感知与信息处理、类脑芯片和系统；下一步，还包括量子人工智能、类脑智能机器人，全面推进人工智能的迭代发展。类脑神经芯片，不仅是下一代的主流芯片，也是人工智能未来的发展重点。“现在我们使用的手机相对于原来电话、短信是智能很多，但很多功能的实现需要依托后台的计算中心进行识别、分析、运算后，再由网络返回手机。”这种情况下，网络通信不好、手机内存不足都会影响功能发挥。“若嵌入神经芯片，可随时随地理解人的语言、识别照片的场景和人物，能真正具备智能功效，成为人的伙伴。”情感类机器人，不仅可以理解主人的情绪、也能有情感的自我表达。“情感是复杂、连续的，不仅有喜怒哀乐，而且是更自然的类人情感。”吴枫说，目前的明星机器人“佳佳”将在未来4-5年内有更好的情感表现。更长远的应用还比如人机融合的芯片，“该芯片可以帮助治疗脑瘫患者。”比如，将人脑中损伤的部位切除，然后植入芯片，通过生物的方式修复，“但这需要较长时间的研究。”智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率，智能投顾将帮助金融机构开拓用户并提高收益。人工智能将应用于无人驾驶、智能汽车、交通规划等场景，解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、道路严重拥堵等问题。人工智能将提供精准搜索和推荐，智能导购将降低营销成本并提升用户体验，从而迎合消费升级和消费者日渐成熟理性的趋势。人脸识别将广泛应用于安防监控，无人机、预测警务应用可以运用于反恐、维护公共治安等场景。

　　1月18日，《浙江省人民政府关于进一步加强招商引资工作的指导意见》发布，明确了总体要求、重点任务、工作机制和保障措施。该文件提出，“十四五”期间，浙江将重点围绕数字经济、生命健康、新材料、海洋经济等新兴产业，从省外引进总投资超10亿元的内资产业项目500个，其中超20亿元项目200个、超50亿元项目100个、超100亿元项目20个，累计引进省外内资10000亿元。重点任务方面聚焦培育新增长点，大力招引第三代半导体、类脑芯片、柔性电子、量子信息、物联网等未来产业关键环节项目。以总部经济为主导、楼宇经济为载体，大力招引生产性服务业、品质化生活服务业项目；瞄准世界500强、中国500强、知名跨国公司、隐形冠军企业、“专精特新”企业、卡脖子

　　9月17日，类脑芯片公司SynSense（时识科技）宣布完成近两亿元Pre-B轮融资，由栖港投资和张江科投联合领投，中电海康、招商启航、泰科源电子、Ventech China等产业投资人跟投，老股东和利资本、亚昌投资继续加码。据悉，时识科技本轮融资资金主要用于加速类脑芯片产品的研发，推动类脑技术在人工智能边缘计算领域的产业化落地。图片来源：SynSense时识科技时识科技是一家专注于类脑计算及类脑芯片设计与研发的高科技公司，该公司开发的纯数字以及数模混合神经形态处理器/智能传感器，克服了传统冯·诺依曼计算机的局限性，提供低功耗和低延迟的空前性能，可广泛用于非军事用途的IoT实时信号处理及AI边缘运算。据悉，时识科技的技术起源于苏黎世

　　芯片公司SynSense宣布获约两亿元Pre-B轮融资 /

　　集微网消息，4月19日，国家发展改革委举行新闻发布会。国家发展改革委新闻发言人孟玮表示，一季度装备制造业、高技术制造业同比分别增长39.9%、31.2%，比整体规上工业高15.4个、6.7个百分点。企业效益持续改善，前2个月规上工业企业利润同比增长1.8倍。她指出，近年来我们注意到主要发达国家纷纷加强对人工智能、量子信息科学、先进制造、生物技术、先进通信网络等前沿领域的布局，持续加大研发投入力度，提前谋划颠覆性、变革性产业发展，未来产业已成为衡量一个国家科技创新和综合实力的重要标志。下一步，我们将会同有关方面，加强顶层设计和统筹协调，提前布局并积极培育发展未来产业。从领域上，重点是在类脑智能、量子信息、未来网络、氢能与储能等前沿科技

　　据上观新闻报道，时识科技公司正在上海张江进行设计导入，希望在今年第三季度可以完成全球首款类脑芯片的商业化落地。SynSense时识科技是一家类脑芯片设计与开发公司。依托于苏黎世大学和苏黎世联邦理工20多年的研发经验及技术积累，公司前身aiCTX于2017年3月成立于瑞士苏黎世，并于2020年4月将母公司落地中国。时识科技开发的纯数字以及数模混合神经形态处理器/智能传感器，克服了传统冯·诺依曼计算机的局限性，提供低功耗和低延迟的空前性能。目前，时识科技不仅在上海成立了与苏黎世联动的研发中心，招募了十几位科学家，还在成都设立了运营中心，推进类脑计算芯片的产业化。时识科技CEO乔宁表示，或许今年就能盈利。

　　近日，浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台类脑计算机(Darwin Mouse)，该计算机采用自主知识产权的类脑芯片，实现了与小鼠大脑相当的神经元数目。据介绍，这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350-500瓦，同时它也是目前国际上神经元规模*大的类脑计算机。与此同时，团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统(DarwinOS)，实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。 &

　　计算机研制成功，神经元数堪比小鼠大脑 /

　　据浙江大学官方消息，这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350-500瓦，同时它也是目前国际上神经元规模*大的类脑计算机。与此同时，团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS），实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。随着摩尔定理逐渐失效，冯·诺依曼架构带来的局限日益明显，存储墙、功耗墙、智能提升等问题，让当前计算机发展面临重大挑战。研究团队负责人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲说，硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制，构造一种全新的人工智能系

　　机接口中基于ERS ERD的自适应空间滤波算法

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